Data Engineer (Platform)
Desarrollo de pipelines, gestión de datos en producción, tecnologías punteras y trabajo híbrido. Requiere experiencia en Python, SQL, PySpark y plataformas distribuidas.
Esta oferta para Data Engineer destaca por su orientación a la flexibilidad y la actualización tecnológica continua. Los detalles sobre el salario no aparecen publicados, pero se remarcan condiciones como el trabajo híbrido, jornadas flexibles y proyectos internacionales, lo que suma atractivo para quienes buscan conciliación profesional y retos técnicos.
Responsabilidades diarias y funciones principales
Tu día a día como Data Engineer estará enfocado en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos, tanto en modo batch como streaming.
Además, te encargarás de desarrollar y optimizar flujos de transformación y modelado de datos, desplegando soluciones robustas en entornos productivos.
Trabajarás en plataformas modernas como Databricks y participarás en la evolución de la arquitectura de datos, colaborando estrechamente con otros equipos técnicos y de negocio.
La posición también implica asegurar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos, así como cumplir con directrices de gobierno y seguridad.
Este puesto requiere mantener documentación clara y comunicación efectiva tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
Aspectos positivos del puesto
Uno de los mayores atractivos es la flexibilidad laboral que se ofrece, permitiendo teletrabajo, presencialidad o un formato híbrido, según preferencias personales.
Colaborarás con tecnologías de vanguardia, lo que resulta clave para seguir creciendo y mantenerte actualizado en los avances del sector.
Aspectos a tener en cuenta
El nivel de exigencia técnica es alto, requiriendo varios años de experiencia demostrable en diversas plataformas y herramientas especializadas.
La comunicación interna será fundamental, así que es importante contar con un nivel de inglés avanzado y competencias interpersonales consolidadas.
Veredicto final
Si te apasionan los retos y quieres crecer en el área de ingeniería de datos, esta es una oportunidad de enorme potencial. La flexibilidad, uso de tecnologías competitivas y la visión internacional la convierten en una alternativa a considerar seriamente.